ClaudeCode工程化实战

掌握 Skill、Subagent 应用，打造生产级智能体 黄佳 新加坡科研局资深研发工程师

课程目标

• 吃透 Claude Code 核心能力，摆脱聊天式低效使用
• 深度应用 Skill、Sub-Agents 等技能，实现 Agent 稳定可控
• 实战演练，将 Agent 融入 CI/CD、代码审查等真实工程环节
• 从用户到开发者，升级 Agent 工程化能力

课程简介

如何让 AI 真正融入工程流程，而非止步于写代码？Claude Code 将 Sub-Agents、Skills 等机制内建为架构原语，使智能体协作具备明确边界与可控性。你将理解子代理如何通过上下文隔离与权限约束处理高噪声任务或安全审查，掌握 Skills 作为可触发、可复用的知识包，实现组织经验的结构化沉淀。课程还覆盖 Headless 模式与 CI/CD 集成、Agent SDK 定制等实践，帮助你构建可落地的 AI 工程系统，从工具使用者转变为智能体协作者。

课程内容

随着大模型在各行业持续商业化落地，高级 AI 系统编程和协作能力正在从“技术探索”走向“工程标配”。从智能客服、自动化运维，到行业专用助手和内部生产力系统，企业也更加青睐能够设计 Agent 协作机制 、构建 AI 驱动的业务流程、将大模型能力嵌入现有系统的工程人才。

而当前最具工程化潜力的技术，正是 Anthropic 推出的 Claude Code。相比 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等降低“写代码”的门槛的 Coder 工具，Claude Code 更加懂工程。

这是因为 Claude Code 直接把 Agent 和工程治理写进了产品架构里。Sub-Agents、Skills、Hooks，这些从 Claude Code 的设计过程中创建出来的概念，已经超越了“编程工具”本身，形成了通用智能体设计模式的一部分。

于是我们邀请黄佳老师开设《Claude Code 工程化实战》，从拆解 Claude Code 架构入手，帮助你掌握其核心能力，从 Claude Code 的使用者，成长为能够驾驭 AI 的工程指挥者。

围绕真实工程场景中 Agent 协作里常见的痛点，我们将完成的具体学习目标如下。

• 把 Claude Code 从“聊天式工具”，升级为可持续运转的 AI 工程团队。
• 让 AI 能“接手真实项目”，而不仅是写示例代码。
• 构建可复用的 Sub-Agents 和 Skills，把个人经验变成团队资产。
• 让 AI Agent 真正进入 CI/CD，而不是停留在 IDE 里。
• 从“写代码的人”，转变为组织管理智能体的人，从执行者蜕变为技术指挥者。

课程目录

• 开篇词|共生而非替代:极客与Al的共舞
• 01:登台望远:Claude Code底层技术全景导览
• 02:过目不忘:Claude Code记忆系统与 CLAUDE.md
• 03:分而治之:Sub-Agents的核心概念与应用价值
• 04:量体裁衣:从 Sub-Agents 到Multi-Agent 的工程指南
• 05:明察秋毫:构建只读型安全审计子代理
• 06:去芜存菁:高噪声任务处理，测试运行器与日志分析器
• 07:百舸争流:多任务并行探索与流水线编排
• 08:群策群力:Agent Teams多会话协作架构
• 09:触类旁通:理解 SKILL.md结构与触发机制
• 10:令行禁止:任务型Skills(斜杠命令/Command)实战
• 11:循序渐进:渐进式披露架构设计
• 12:珠联璧合:Skills与SubAgent 配合实战
• 13:纲举目张:Skills架构定位与高级能力
• 14:星火燎原:从Claude Code内部机制到行业开放标准 核心机制和组件
• 15:防微杜渐:Hooks事件驱动自动化
• 16:未雨绸缪:Hooks高级模式与工程实践
• 17:海纳百川:MCP协议与外部工具连接
• 18:庖丁解牛:Tools工具系统内核剖析
• 19:无人值守:Headless 模式与 CI/CD集成
• 20:有章可循:Rules规则系统深度剖析
• 21:登堂入室:通过Agent SDK 掌控Claude Code
• 22:得心应手:Agent SDK高级应用
• 23:化零为整:Plugins插件打包与分发

资源下载

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