Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲

RESTFul+权限管理+token令牌+扩展flask=提升编程思维； 前后端分离大势所趋，本课程将构建一套优秀的RESTful API，可以适配小程序、App 、wap 、web前端页面。另外还扩展了Flask框架机制，培养编程思维，随心所欲玩转Flask。优秀完整的RESTful API框架，你也可以实现！ 教程链接地址： (opens new window)

课程目标

• 使用JWT令牌机制，可用于小程序App与单页面应用程序
• Flask只提供应用程序级别与蓝图级别的架构，我们自定义一个红图（Redprint）来扩展Flask结构体系
• Python对Class的序列化不太方便，给出一个灵活的JSON序列化方案，支持新增和隐藏属性
• 重写Flask HTTPException与WTForms定义统一异常返回格式，方便前端开发
• 接口保护+权限控制
• 提供一个鱼书小程序的主要页面做API的检验

课程目录

• 第1章：聊聊Flask与Django，聊聊代码的创造性
• 第2章：本章我们初始化项目，探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时，我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系
• 第3章：本章我们将探讨REST的基本特征，并结合实际情况给出REST的适用范围与优劣势
• 第4章：异常处理其实是一个非常严肃而又麻烦的事情，这直接涉及到前端如何对用户做出响应。本章我们将重写HTTPException并建立全局异常处理机制，统一处理框架内的异常，向前端返回统一而标准的异常信息，简化前端的开发流程
• 第5章：WTForms其实是非常强大的验证插件。但很多同学对WTForms的理解仅仅停留在“验证表单”上。那WTForms可以用来做API的参数验证码？完全可以，但这需要你灵活的使用它，对它做出一些“改变”
• 第6章：那么在Python Flask中我们换一种令牌的发放方式。我们将用户的信息加密后作为令牌返回到客户端，客户端在访问服务器API时必须以HTTP Basic的方式携带令牌，我们再读取令牌信息后，将用户信息存入到g变量中，共业务代码全局使用...
• 第7章：最适合Python JSON序列化的是dict字典类型，每一种语言都有其对应的数据结构用来对应JSON对象，比如在PHP中是它的数组数据结构。而Python是用字典来对应JSON的。如果我们想直接序列化一个对象或者模型对象，那么最笨的办法是把对象的属性读取出来，然后组装成一个字典再序列化。
• 第8章：API必须提供分层保护机制，根据不同用户的种类来限制其可以访问的API，从而保护接口。比如管理员可以访问哪些接口，普通用户可以访问哪些接口，小程序可以访问哪些，APP又能够访问哪些？灵活而强大的可配置Scope，可以帮助你事半功倍
• 第9章：理论必须结合实践，我们提供一个简单的鱼书小程序，编写他的业务接口，并用小程序来进行API的检验；实现部分鱼书小程序功能

资源下载

下载地址 (opens new window) 提取码：http://dt2.8tupian.net/2/29369a345b200.pg1