AI 应用实战课 带你熟练使用 AI 技术解决实际问题

你将获得

• 全方位精讲 AI 知识体系
• 4 大 AI 核心算法理论与实战
• 结合真实案例掌握 AI 最佳实践
• 深度学习与大语言模型重点解析

AI 导学

在 AI 技术日益渗透前端与移动开发的今天，掌握 AI 应用能力已成为行业突围关键。本课程《AI 应用实战课》由新加坡科研局资深研究员黄佳主讲，助你打造“AI+ 前端 / 移动”复合型技能，快速提升技术竞争力。 课程涵盖机器学习全流程，从数据可视化、回归分类、聚类分析到深度学习与大语言模型，结合医疗诊断、用户画像、直播带货预测、垂直问答系统等真实项目，手把手带你用 Jupyter、scikit-learn、PyTorch、LangChain 等工具实战落地。 学完你将不仅能用 AI 优化前端智能交互、提升 App 用户体验，更可拓展职业边界，向 AI 产品经理、智能应用开发者等高薪岗位迈进，真正实现技术赋能与职业跃迁双提升。

课程介绍

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

课程目录

课程内容共分为 8 个章节，分别是：

• AI 的定义、历史、影响力，机器学习的基础，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
• 数据探索和数据可视化，包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
• 回归算法与生命周期价值预测，包括各种回归算法的介绍和实战。
• 分类算法在医疗诊断中的应用，包括常见分类算法的介绍和实战。
• 聚类算法与电商用户价值分组，包括聚类算法的核心原理和实战。
• 降维算法在商品分析中的应用，包括降维的基本概念和实战。
• 深度学习初探，图像识别与时序预测，包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
• 大语言模型与基于垂直行业的问答系统，包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。
• 覆盖理论，也重视实战。每个章节都会有对应的项目，让你在实践中加深对理论知识的理解，并掌握实际应用技能。

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