326-AI原生开发工作流实战
# 326-AI原生开发工作流实战
告别双屏探戈,打造自动化 AI 工作流 -- Tony Bai 资深架构师
# 课程目标
- 塑造 AI 原生思维,成为规范设计师
- 玩转 Claude Code,成为工具驾驭者
- 构建自动化工作流,成为流程架构师
- 走通功能开发全流程,成为项目掌舵人
# 课程介绍
你是否已厌倦与 AI 编程助手的“碎片化对话”?是否时常因 AI 生成代码的质量与风险而惴惴不安? 反复追问提示词、手动拼接代码、在各个环节间疲于奔命——这并非 AI 开发的未来,而是用旧思维使用新工具的“伪提升”。在当前时代,仅仅会使用 AI 编程工具已远远不够。真正的核心竞争力在于,如何将软件工程的严谨性与 AI 的强大能力进行系统性融合,构建出一套高效、可靠且可演进的 AI 原生开发工作流。
如何做到这一点呢?资深架构师 Tony Bai 有一套前沿、可落地的 AI 原生开发方法论,可以帮助你将软件工程知识与 AI 能⼒有机结合,实现从“AI ⼯具使⽤者”到“AI 工作流指挥家”的⻆色转变,构筑你在 AI 时代的个人核心竞争力。
# 课程大纲
为了帮助你系统地完成这次思维升维和技能升级,课程精心设计了四个递进的模块,它就像一张清晰的地图,引导你从零开始,一步步成为 AI 原生开发的专家。
# 概念篇:建立 AI 原生世界观
在这里,我们将彻底厘清“AI 原生开发”的核心理念与方法论。你将理解什么是“规范驱动开发”,并对整个命令行 AI Agent 的生态有一个全景式的认知。这是后续所有学习的“思想钢印”。
- 01|范式演进:从"人机协作"到"AI原生",你的角色变了吗?
- 02|核心引擎:AI原生开发第一性原理——规范驱动开发
- 03|群雄并起:扫描命令行AI Agent生态,我们为何聚焦Claude Code?
# 基础篇:掌握与 AI 伙伴协作的通用语言
我们将聚焦核心工具 Claude Code,从零开始,带你掌握与 AI Agent 协作的最核心、最通用的交互模型。学完这个模块,你将能熟练地通过上下文和指令,让 AI 高效地为你解决日常开发问题。
- 04|环境搭建:为Claude Code接入国产大模型
- 05|核心交互模型:所有Agent的通用语言——上下文注入与Shell执行
- 06|上下文的艺术(上):详解CLAUDE.md与AGENTS.md
- 07|上下文的艺术(下):用 constitution.md 为AI注入项目“宪法
- 08|自定义指令:精通Slash Commands,打造你的私人命令集
# 进阶篇:将 AI 锻造成你的专属能力
这个模块将带你进入 AI Agent 的“引擎室”。你将学会如何通过安全配置、能力扩展、自动化编排等高级技巧,将一个通用的 AI Agent,彻底“魔改”成一个懂你项目、听你指挥、甚至能 7x24 小时为你工作的“专属神器”。
- 09|安全基石(上):用权限控制与沙箱为AI戴上“安全镣铐”
- 10|安全基石(下):Checkpointing,获得让AI“时光倒流”的超能力
- 11|事件驱动:详解Hooks机制,让AI在关键节点自动触发
- 12|终极扩展:深入MCP服务器,将AI连接到任何内外部系统
- 13|智能涌现的基石:精通Agent Skills,为AI植入专家能力
- 14|智能分身:精通Subagent,为复杂任务创建专家AI
- 15|编程接口:驾驭Headless模式,将AI能力集成到脚本与CI
# 实战篇:在真实项目中重塑工程实践
这是整个课程的“毕业大戏”。我们将把前面所有学到的理论、工具和技巧,全部应用到一个从零到一的 Go 项目中。你将亲历一个功能从模糊的需求开始,如何在 AI 原生工作流的加持下,被一步步地设计、编码、测试、交付和维护。这将是你把知识转化为能力的最佳演练场。
- 16|顶层设计:构建你的AI原生开发“驾驶舱”
- 17|需求与设计:在框架中演练,从模糊想法到清晰的spec.md
- 18|计划与任务:将规范“编译”为plan.md与tasks.md
- 19|编码与测试:AI驱动的TDD与框架能力的协同作战
- 20|协同与审查:调用框架中的/review指令,实现标准化审查
- 21|构建与交付:扩展框架能力,实现自动化构建与CI/CD
- 22|维护与重构:AI赋能的系统“体检”与“外科手术”
# 资源下载
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